近日,江苏省南京工程高等职业学校软件技术专业的学生陶锦程,与其创业团队经过三年的深入研究与开发,成功研制出起重设备智能监测预警集成系统(Crane Intelligent Monitoring and Warning Integration System)。
随着我国非国有类企业的迅速崛起,起重行业在我们国家的经济中的地位日益显著。然而,目前市场上缺乏能够通用率高、适配性强的起重设备智能监测系统,尽管市场需求持续存在。据相关统计,国内有高达85%的公司尚未采用起重设备智能监测设备,这反映出我国智能监测设备产业仍处于较为初级的阶段,专注于智能化起重设备监测的企业屈指可数,实际应用智能监测设备的工厂或企业更是稀少。考虑到我国起重设备行业的良好发展势头,其安全问题更应受到高度重视。
近年来,国家对安全生产的要求日益严格,起重设备的安全管理需求也愈发紧迫。传统的起重设施安全管理方式主要依赖于人工巡检和定期维护,这种方法效率低下、成本高昂,且难以及时有效地发现潜在隐患。智能监测预警系统作为一种先进的安全管理手段,能够有效解决传统安全管理方法的不足,因此逐渐受到业界的广泛关注与重视。项目团队针对这一市场需求来做了系统的研发与试用,表明该系统具有巨大的市场潜力和广阔的发展前景。
陶锦程作为项目负责的人介绍道,该项目综合运用了人工智能、云计算和工业智能识别技术,通过软硬件结合的方式,开发出一套适用于各类起重设备的智能监测预警集成系统。该系统使用先进的无线传输与云计算技术,实现起重设备数据的远程传输至云端服务器,并支持多平台实时查看和管理,以此来实现对起重设备的远程监测和智能化管理。
陶锦程进一步表示,该系统可支持塔式起重机、桥式起重机、门式起重机、汽车吊车、履带吊车等多种类型的起重设备,能够精确测量并显示设备的载荷、高度、幅度、速度、倾斜角度、风速、温度等关键参数。同时,系统具备实时报警和记录超限、碰撞、断电、故障等不正常的情况的功能。通过实施“人防+技防”的生命周期安全管理策略,该系统旨在为客户提供高效、安全、可靠的起重设备智能监测服务。这不仅有助于提高起重设备的使用效率、延长其常规使用的寿命,还能降低经营成本和维护费用,确保工程建设项目的顺利进行,最大限度地减少人员受伤或死亡和经济损失。
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